Model Context Protocol - 现代AI应用的上下文管理解决方案
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，旨在为AI模型和应用程序之间提供标准化的上下文传递机制。它解决了现代AI应用中上下文管理、数据流转和模型交互的复杂性问题。
负责管理和维护对话上下文，包括历史消息、状态信息和元数据。
interface ContextManager {
addContext(context: Context): void;
getContext(id: string): Context;
updateContext(id: string, data: any): void;
}
处理MCP协议的编码解码，确保数据在不同系统间的正确传输。
class ProtocolHandler {
encode(message: MCPMessage): Buffer;
decode(buffer: Buffer): MCPMessage;
validate(message: MCPMessage): boolean;
}
管理客户端会话，处理连接状态、认证和会话持久化。
class SessionManager {
createSession(clientId: string): Session;
getSession(sessionId: string): Session;
closeSession(sessionId: string): void;
}
# 安装MCP服务器依赖
npm install @modelcontextprotocol/server
# 创建基础服务器
import { MCPServer } from '@modelcontextprotocol/server';
const server = new MCPServer({
name: 'my-mcp-server',
version: '1.0.0'
});
// 启动服务器
server.listen(8080);// mcp-config.json
{
"server": {
"port": 8080,
"host": "localhost",
"protocol": "ws"
},
"context": {
"maxHistory": 1000,
"compressionEnabled": true,
"persistenceEnabled": true
},
"security": {
"authRequired": true,
"rateLimiting": {
"maxRequests": 100,
"timeWindow": 60000
}
}
}完整的API参考和开发指南
GitHub上的完整实现示例
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